EMM(Eye Movement Measurement)是一款利用Apple设备ARKit软件工具开发,用于跟踪检测用户眼动状态的软件。目前该软件可以进行水平追踪、自由观察、阅读、疲劳监测四种眼动测试。
技术分析
使用俯仰角、偏航角等眼动追踪指标,可以作为疾病的筛查或评估工具,包括:退行性视网膜疾病发育、神经或精神病学障碍和创伤性脑损伤。
基于手机的眼动追踪,可以为精神疲劳检测提供可扩展且快速的替代方案。
基于大数据与深度学习,不断训练模型,例如: iTracker(这是一种用于眼动追踪的卷积神经网络),不断减少数据误差使得手机平板无需校准。通过手机和平板电脑,无需额外的传感器或设备,引入 GazeCapture 来解决这个问题,可以实现眼动追踪并收集大规模数据集。
临床研究表明,眼球运动特征可以作为客观的生物标志物来支持诊断和跟踪疾病进展。
产品优势
- 眼动追踪技术不断革新;
- 基于iOS的ARKit工具,可摆脱硬件限制,灵活便携;
- 目前研究在国内比较超前;
- 操作简单,实时交互,可随时随地采样;
- 成本低廉;
- 统一的数据平台,实现海量数据的深度学习。